Как анализировать футбольные матчи

Как анализировать футбольные матчи
05.11.2019 21:30

Успешный беттинг подразумевает качественную проработку сразу нескольких уровней: глобального планирования, стратегического, тактического и операционного. Именно на операционном уровне происходит применение игровых стратегий, осуществляется выбор конкретных матчей и ставок в них. Отсев и отбор матчей, выбор ставок – всем этим занимается такой важный подраздел беттинга, как анализ и прогнозирование. Если рассматривать действия в этом отношении от разных игроков, то увидим и массу разночтений в подходах. Как же правильно анализировать футбольные матчи и выбирать ставки? На этот вопрос мы и ответим в данном обзоре.

Прежде чем зарываться в детали и нюансы, бегло рассмотрим весь перечень возможных вариантов. Можем выделить четыре базовых подхода к прогнозированию. Они основываются на:

  • Коэффициентах букмекера;
  • Статистике;
  • Показателе xG;
  • Комплексу факторов.

Существуют также гибридные методики, сочетающие элементы одновременно нескольких направлений. Логично, что учет максимального комплекса факторов и методик только усиливают прогноз, повышаю его качество. Вот мы и разберем каждый подход отдельно, сакценировав внимание на ценности и адекватности каждого из них. Впоследствии вы сможете применить свой комплекс мер, внедрив направления в тех пропорциях, в которых посчитаете нужным.

Анализ по коэффициентам

Начинающие игроки на ставках слишком доверчиво и буквально воспринимают тезис, что коэффициент в линии букмекерской конторы отражает реальную вероятность наступления исхода. Вооружившись этим знанием, не долго думая, беттер смотрит на линию, воспринимает ставки с маленькими коэффициентами, как отражающие высокую вероятность, и наоборот. В этом и заключается, с позволения сказать «анализ» непосредственно по коэффициентам, по линии БК.

Проблема такого подхода начинается с самого определения букмекерских котировок. Его запускают и разгоняют по подконтрольным сайтам и СМИ сами конторы. Не удивительно, что наврали с три короба. Первый факт, который надо понимать, это наличие маржи, комиссии площадки в каждом показателе. Мы не увидим на якобы равновероятные исходы показатели 2.00 к 2.00, как должно быть при соотношении вероятностей 50 на 50. В зависимости от БК, это может быть 1.95 к 1.95, 1.90 к 1.90, даже 1.88 к 1.88 у особо жадных посредников. Так что, если следовать такой логике, будь котировки действительно объективным выражением вероятностей, то маржа со временем подпилила бы результат беттера, уведя его в минус.

На деле все еще хуже. Наблюдения за букмекерскими котировками однозначно указывают на еще два фактора, которые влияют на коэффициенты. Во-первых, речь идет про спекуляции, когда контора умышленно искажает показатели, чтобы привлечь толпу игроков к нужному им исходу, выдавая его за уверенную ставку с невысоким показателем. Либо, напротив, БК может задрать значения на каком-то плече, чтобы отпугнуть мейнстримную часть игроков, привыкших ставить на маленькие, так называемые «попанские» коэффициенты.

В чем проблема здесь? А проблема в дистанции. Представим, что было заиграно 10 ставок с показателями 1.23. Пока опустив маржу, констатируем, что такие котировки должны были бы указывать на вероятность 81.3%. Однако букмекер умышленно завысил эту вероятность, относительно реальной. На самом деле, вероятность не более 70%. То есть справедливым коэффициентом должен был бы быть показатель 1.43.

Представим, что на такой малой дистанции в 10 ставок сохранилось распределение. Тогда, исходя из реальной вероятности должны были бы сыграть 7 ставок из 10-ти.

7 * 1.43 = 10

Значит игрок остался бы при своих. Но что будет, если сыграют 7 ставок за 1.23?

7 * 1.23 = 8.6

При равномерных ставках флэтом за этот отрезок получилась бы просадка в 14%. Если вспомнить о марже, то уход в минус будет еще существеннее.

Понятно, что на практике, по столь малой дистанции результаты могут распределиться и иначе. Но если смотреть в перспективу, то к такому распределению все и сведется.

Во-вторых, имеет место такое явление, как «прогруз». На и без того невысокий, подрезанный букмекером коэффициент набрасывается толпа «попанов», загружает на это плечо суммарно существенную сумму. В итоге, дабы хотя бы частично сохранить баланс денег, принимаемых на противоположные события. Контора вынуждена смещать коэффициенты. Куда ставят много – там котировки падают, и наоборот, обделенное игроцким вниманием плечо подрастает, чтобы привлечь туда хоть какую-то часть потока.

По итогу получается то же самое, что и в случае с искусственным понижением котировок. Обычно самовольное снижение и «прогруз» одновременно воздействуют на коэффициент, приводя к его просадке. Соотношения могут быть разными. В какие-то моменты жизни линии эти факторы могут действовать обособленно.

Промежуточные выводы следующие:

Коэффициент отражает не только лишь реальную вероятность, но еще спекуляции, прогруз и маржу. Соотношения могут быть разными и это надо уметь определять.

Ставить по заниженным коэффициентам заведомо убыточно на дистанции. И если с маржой еще можно бороться, за счет ставок по завышенным коэффициентам, пользуясь уже ошибками БК при оценке вероятностей, то против спекуляций и прогруза нет приема. Только обходить такие ставки, не играть на них.

Раз коэффициенты отражают не только вероятности, то анализ исключительно по этим показателям абсурден и ущербен в своей сути. Чтобы понять, насколько котировка адекватна, не занижена ли она, следует иметь альтернативный способ анализа. Те же беттеры, которые ограничиваются лишь просмотром линии – в большой беде.

Анализ по движению коэффициентов

Выше мы рассмотрели статичную ситуацию. Недалекий беттер заходит на сайт БК, смотрит в роспись и принимает некое решение о ставке, основываясь исключительно по значению котировок на данный момент. На все проблемы, связанные с таким подходом мы указали. Существует еще один подход анализа по коэффициентам в линии букмекерской конторы. Только он предполагает отслеживание динамики движения котировок, а не статику.

Дело в том, что линия в БК имеет свою эволюцию. За несколько дней, а иногда даже недель до события, появляется ранняя версия росписи. Обычно она очень скудна, только основные исходы. Котировки выставляют аналитики конторы, либо даже просто программа. В основу показателей на этой стадии ложатся в основном статистические данные по прошлым играм. На новорожденную линию еще не повлиял прогруз, потому что ставок еще не было. Если событие относится к популярным, хайповым, то некоторый спекулятивный перекос со стороны букмекера может уже быть заложен. Если же матч не из топовых, то скорее всего никаких спекуляций не будет, потому что больших денег на этом кону все равно не будет, манипулировать не за чем.

На раннюю линию приходят профессиональные игроки. Находя перевесы, несоответствия статистических коэффициентов, относительно более объективных факторов прогноза, профи заигрывают свои ставки. Из-за этих первых ставок начинается небольшое смещение котировок. Профессионалы хоть и ставят помногу, но самих их мало, а потому прогруз не бывает большим. Разве только рынок очень малый, а изначальная ошибка букмекера в оценке вероятностей была существенна. Тогда, на радостях, могут и существенно прогрузить.

Таким образом, на раннем этапе профессиональные аналитики помогают конторе привести коэффициенты к более реалистичному соотношению. За несколько дней до матча наплыв любителей минимален и основной прогруз начнется позже. За 1-2 суток и в день игры на событие начинают обращать внимание основные игроки-любители, которые ищут ставочку на сегодня. Ранний прогруз от профи уже состоялся и теперь наступает время основной толпы. То есть, как правило, выгодных коэффициентов, в которых есть перевес, к этому моменту уже не остается. Так что, куда бы ни ставила толпа, на дистанции это будет минус по ранее указанным причинам.

Из вышесказанного вытекает логичная возможность самому не особо заморачиваться над анализом. Лишь отслеживать динамику движения котировок на ранней фазе жизни линии. Таким образом, внимательный игрок видит, куда грузят свои первые ставки профессионалы, и также может поставить по этим прогрузам. Таким образом, сам не проводя анализа, беттер пользуется работой профи.

Этот метод рабочий, имеет свое отражение в практике. Он уже куда осмысленнее, чем предыдущий подход, просто анализ по статичным котировкам в конкретный момент времени. Однако есть и один большой минус, который часто не дает получать дистанционную прибыль. Какая разница между профессиональным аналитиком, вошедшим в некий матч, и вот таким «прилипалой», который тупо ставит по прогрузам? Первый знает причины, почему была выбрана именно эта ставка, а второй – нет. За то время, что остается до начала поединка, может появиться новая информация. Особенно часто она касается составов команд. Могут быть и иные новости из стана клубов, которые способны существенно изменить вероятностный расклад.

Профессиональные беттер, увидев некую критическую новость, может поставить другую ставку на матч. Она может усиливать первую, либо наоборот, выводить его их матча с минимальными потерями. Грубо говоря, во втором случае просто делается «вилка» и ставшая слишком рискованной ранняя ставка аннулируется.

Отследить такие маневры абсолютно не под силу тому самому «прилипале», который просто подсмотрел чужой прогруз. Фактажа, причин первоначального прогноза он не знал. Он не может адекватно и своевременно отреагировать на новости, поскольку не следит, а если и следит, не способен интерпретировать. Следить за прогрузами на поздней стадии бесполезно, поскольку уже давно включилась толпа «попанов». Мозгов у стада нет, так что идти за его вектором бессмысленно. Вот и получается, что фаза страховок, случись что, у такого ушлого аналитика по «прогрузам» отсутствует.

Вывод: так действовать можно, но профессионалы все равно будут эффективнее. Так что есть смысл развиваться в этом направлении, чтобы не ты подбирал крохи с чужого стола, а с твоего подбирали.

Прогнозирование по статистике

Еще одним методом анализа футбольных матчей является статистика. Игрок открывает список матче на спортивном портале, типа «Майскора» или его аналоге. Увидев интересный поединок, он заходит в подробности расклада на этот матч. На подобных площадках можно посмотреть ряд данных по прошлым встречам команд:

  • Место в таблице;
  • Соотношение выигрышей, ничьих, проигрышей (В-Н-П), общее, дома и в гостях;
  • Соотношение забитых и пропущенных голов, общее, дома и в гостях;
  • Счета последних поединков (оценка игровой формы);
  • Данные по средним тоталам;
  • Историю личных встреч грядущих соперников;
  • Расписание прошедших игр и календарь будущих.

Также можно зайти в недавние поединки, посмотреть, против оппонентов какого уровня они были, как шло развитие событий. Имеются и вкладки с составами, однако обилие ошибок делает такие ресурсы бессмысленными по данному важному параметру.

Казалось бы, много информации, которую можно интерпретировать в прогноз на будущую встречу, на этом основании выбрать ставку. Многие новички так и делают. Проблема такого подхода заключается в том, что прошлые результаты и статистика очень плохо переносятся на будущее. Единственное, с чем может помочь анализ на этом уровне, так это с выявлением некоторых зарождающихся тенденций. Играть по долгим трендам бесполезно, поскольку они уже давно учтены в букмекерских коэффициентах. Все это видят, так и грузят, что делает ставки по таким «очевидным» исходам сильно не выгодными.

Большую роль играет еще и качество проработки такой статистики. Зачастую подход очень формальный. Раз место в таблице выше, то и команда сильнее. Раз клуб забивал по 2 гола в 4 из 5-ти крайних игр, то забьет и завтра. И все в таком роде. Однако спорт сложнее. Место в таблице могло быть заработано на ранней стадии сезона. С тех пор могли уйти некоторые ведущие футболисты, кондиции просесть, более простые оппоненты смениться в календаре сильнейшими командами лиги. Чтобы все это учесть мало даже компетентно читать статистику, нужно следить за игрой команды, банально смотреть матчи, обзоры, хотя бы фрагментарно. Статистика показывает далеко не все.

Даже рассматривая подробности конкретных поединков можно сделать кучу ложных выводов. Например, команда владела больше, била больше, это ясно указывают показатели статистики. Однако проиграла 0:2. Не посмотрев игру, понять это невозможно. На деле, мог отсутствовать из-за травмы и дисквалификации ключевой созидатель или завершитель атак. В результате большая статистика – это лишь неопасные удары издали. Креатив команды был надломлен. Кто будет пытаться понять суть подобного матча лишь по статистике с «Майскора», ничего не поймет. И это лишь один утрированный пример. Можно представить много вариантов заблуждений, к которым приводит превратная оценка голой статистики.

Можно посмотреть, что команда выиграла крупно, 4:0. Из этого результата можно сделать вывод, что победитель способен громить своих оппонентов, и ставки на него будут в дальнейшем, исходя из этого. И напротив, проигравший с таким счетом якобы должен проигрывать разгромно. На деле, игра должна была быть на 0:0 или 1:0, но пропустив и пытаясь отыграться, оппонент попался на ряд контратак. В следующих играх визави извлекут урок, не будут так раскрываться. Значит если и будет победа, то некрупная. Проигравший же коллектив сделает выводы, и тоже далеко не факт, что позволит забивать себе так много. В общем, умозрительные конструкции из статистики могут быть ложными, приводить к существенным заблуждениям.

Из турнирного расклада можно определять мотивацию соперников. Расписание и календарь полезны для понимания усталости игроков. Однако в остальном, статистика дает лишь поверхностное представление об игре команд. Этим можно и нужно пользоваться, но на роль основы анализа статистика никуда не годится.

Анализ xG

Если анализ классической статистики не блещет точностью и объективностью, возможно помогут альтернативные, более современные методы. Например, у футбольных болельщиков и беттеров на слуху такая тема, как показатели xG. По сути, это числовое или графическое выражение не просто ударов по воротам, а еще и градация их опасности.

С одной стороны, xG действительно дает более адекватную картину, в сравнении с простыми данными по общему количеству ударов и попаданий в створ. Как уже говорилось, удары бывают разными. Попытка пробить по пустым воротам с отыгранным вратарем и слабенький полу-пас в направлении створа, будут засчитаны одинаково, как удары в створ. Хотя при просмотре эпизодов опасность от них разнится очень существенно.

С другой стороны, xG не учитывает двух очень существенных моментов. Во-первых, нет никакой градации исполнителей, кто наносил удар. Какой-то топовый бомбардир из определенной зоны забьет 9 из 10-ти, а некий «дровосек» из третьей лиги, едва ли парочку положит с тех же шансов. Понятно, что это сильно скажется на результате. Во-вторых, данный показатель не отражает опасные моменты, не приведшие непосредственно к ударам. Это тоже большой пробел. Так что объективно оценить степень опасности, на которую суммарно наиграли команды, можно лишь при просмотре матча целиком, либо подробной видео-нарезки со всеми значимыми моментами, протяженностью 10-15 минут. Никакая статистика, даже самая продвинутая, с этим не потягается.

Анализ xG обычно используется для прогнозирования будущей результативности команд. Допустим, какой-то коллектив за последние 10 игр реально забивал в среднем по 0.75 гола за матч, а по показателю xG он должен был делать по 1.5 минимум. Делается вывод, что в ближайших играх дисбаланс исправится, и команда будет забивать хотя бы по голу. Скажем так, крайне шаткое обоснование. Все равно надо копаться в причинах, смотреть игры. Серии ужасной реализации порой преследуют команды месяцами, если так огульно прогнозировать и ставить на этом, то можно без штанов остаться.

Вывод очень простой: xG не панацея. Некоторые мошенники в интернете делают на основании этого показателя какие-то методики и впаривают прогнозы, либо стратегии. На самом деле, место показателя xG примерно там же, где и классической статистики: во вспомогательных факторах.

Факторный анализ матчей

Так на основании чего же правильно производить анализ футбольных матчей. Набор достаточно стандартен:

  • Мотивация. Разница в мотивациях;
  • Сила (класс и игровая форма);
  • Оптимальность состава;
  • Стиль игры (дома, на выездах, против сильных, слабых и равных оппонентов);
  • Календарь (плотность, сложность, дальность трансфертов);
  • Личные встречи (принципиальные, удобные и неудобные соперники).

Можно привести еще десятки более мелких факторов, в роде взаимоотношения тренеров, погоды, качества полей, мелких мотиваторов, в роде юбилеев клубов, дней городов, дней рождений руководства и тому подобного.

Согласитесь, далеко не все в этом наборе объективных факторов можно почерпнуть из статистики. Мотивацию можно просчитать по турнирному раскладу. Но это надо уметь делать, иметь опыт. Класс может не соответствовать текущему месту в таблице. Он скорее вытекает из бюджета клуба, трансферной стоимости состава, амбиций руководства, задач. Игровую форму не всегда можно объективно оценить из статистики. Куда вернее в этом помогут просмотры матчей или обзоров. Для отслеживания актуальных составов команд существуют специальные сервисы, а для не самых популярных лиг приходится пользоваться Твиттером или различной профильной, зачастую региональной спортивной прессой. В общем, это целая кухня. При том, что составы являются одним из самых крупных и весомых факторов, его по популярным статистическим порталам не отследить. Стили игры, меняющиеся от мачта к матчу, в зависимости от сложности соперника и места проведения поединка – это отдельный большой пласт для аналитики. Здесь также ключевым основанием послужит просмотр матчей, визуальные впечатления. Календарь при известном опыте можно оценить и по «Майскору». Личные встречи не играют такой уж большой роли, тем более, если речь идет о поединках давностью в 2-3 и более лет. Здесь стоит улавливать только стойкие тенденции.

Вот этот набор факторов и рассматривают профессионалы. Статистику используют лишь как вспомогательный фактор. Коэффициенты служат лишь для сравнения собственных расчетов вероятности с букмекерскими, не более того. Это, по большому счету, вообще не фактор анализа.


Опубликовать комментарий

© 2013-2019 Все права защищены 18+