Проблемы беттинга на голой статистике

Проблемы беттинга на голой статистике

17.10.2018 09:45

Очень многие начинающие игроки на ставках, да и не только начинающие, воспринимают статистику, как единственную основу для своих прогнозов. Если присмотреться к ситуации, то для предсказывания будущих результатов в спорте существует действительно не так много источников информации. Сразу оговоримся, что разбираться с этой темой будем на примере самого популярного вида спорта – футбола. По большому счету, есть три большие группы знаний в этом направлении:

визуальные впечатления от просмотра прошлых игр команд;

новости про футбольную и околофутбольную ситуацию вокруг клуба;

статистика.

По-хорошему, все эти моменты надо учитывать и выбирать свои будущие ставки, исходя из этого комплекса знаний. Но на практике большинство игроков закапываются в статистику. Некоторые вообще не смотрят матчи, за новостями следят крайне квело, либо неадекватно их трактуют. В рамках данного обзора укажем на ряд слабых мест, проблем, с которыми приходится сталкиваться при разборе футбольной статистики. Все эти моменты можно транслировать и на другие виды спорта.

Букмекер и статистика

Начнем с элементарных вещей. Посмотрим на ситуацию глазами букмекера, а точнее, аналитического отдела конторы. Там тоже работают люди, хоть и поддерживаемые серьезным программным обеспечением. У них тоже не густо с факторами для того, чтобы проставлять коэффициенты на матчи. Вот и получается, что основу росписи в большей степени формирует статистика прошлых игр. Причем учитываются и прошлые достижения клубов, и усиление идет по мере включения недавних результатов.

Таким образом, подавляющее большинство коэффициентов на матчи проставляется объективно и адекватно. Прогнозируемая по статистике вероятность вполне близка к той, которую можно высчитать из «кэфов». Плюс, а точнее минус, не будем забывать про такое явление, как букмекерская маржа. Она заведомо «подрезает» коэффициенты на обоих плечах исхода. Например, при вероятности 50% коэффициент должен бы быть 2.00. Но в реальности контора поставит от 1.88 до 1.95, в зависимости от той самой маржи.

Из вышесказанного становится понятно, что если игрок будет строить свои прогнозы только на статистике, то по длинной дистанции не сможет существенно выйти в плюс. Более того, маржа будет постоянно сокращать его прибыль.

Это тема близкая к такому важному разделу ставок, как Value Betting, где речь идет про вероятностный перевес над линией, так называемые валуйные ставки. Мы писали ряд статей на эту тему, можете ознакомиться, воспользовавшись поиском по сайту. Рекомендуем изучить эту тему, поскольку там тоже не все однозначно. Работу с «вэлью» надо оценивать правильно, а не воспринимать, как какую-то панацею.

Локальный вывод по этой проблеме очень прост. Помимо статистики, тенденции, которые станут основой прогноза и ставки, нужно искать в комплексе из визуальных ощущений от игры, замеченных тенденций, важных новостей, и статистики, как вспомогательного инструмента. Тогда успех более вероятен. При указанном подходе игрок сможет чаще выигрывать на обычных, не слишком валуйных коэффициентах, поскольку больше будет доверять реальным игровым тенденциям, а не голым цифрам. Кроме того, существенная доля ставок будет делаться из принципа валуйности, что даст дополнительный перевес по дистанции.

Уровень соперников

Переходим к более практичным вещам и укажем на изъяны и ошибки в самой статистике, которые могут подвести игрока под неверный прогноз.

Понятно, что большинство не очень опытных ставочников начинают ставить на основные исходы в футболе. Мы не утверждаем, что это заведомо плохой подход. Многие профессионалы работают с такими типами ставок и весьма успешно. Но разница в глубине восприятия исходной информации у этих групп беттеров весьма существенна.

На что в первую очередь смотрят игроки, чтобы выбрать победителя, либо команду, которая не проиграет в матче? Правильно, на историю недавних игр. В сервисах статистики, таких как MyScore, выводятся и подсвечиваются цветом свежие результаты футбольных коллективов. Изначально на вкладке «H2H» отражается по 5 последних игр. Можно эти списки развернуть до 10-15 матчей. Больше и не надо.

Тут мы даже по цветовому спектру можем понять тренд, в котором сейчас находится та или иная команда. Если преобладает красный, то много поражений, если желтый – ничьих, если зеленый, то команда больше выигрывает. Если все пестро, поражения, ничьи и победы чередуются, то это указывает на нестабильность.

В таком подходе к анализу статистики есть сразу два существенных подводных камня, напоровшись на которые, ваш прогноз может образно говоря «затонуть», как «Титаник».

Во-первых, многие клубы задействованы сразу в нескольких турнирах. Для представителей высших лиг своих стран – это не только матчи внутреннего чемпионата, но и игры кубка. Если речь идет о сильной команде, занявшей высокое место в прошлом сезоне, она еще и в Еврокубках будет участвовать. На означенной вкладке статистического сервиса указываются все игры подряд. Справа от каждого выведенного поединка можно видеть флажок и аббревиатурное обозначение турнира. Если игрок невнимателен и оценивает все скопом, то может случиться проблема. У соперников во внутреннем чемпионате может быть средний, сопоставимый с командой уровень. У оппонентов во внутреннем кубке он может быть существенно слабее, например, у представителей низших лиг. А соперники по Еврокубкам могут быть на несколько порядков сильнее. Отсюда картина последних игр, без разделения по турнирам, будет выглядеть абсолютно неадекватно, в контексте прогнозирования предстоящей игры в одном из них.

Например, прогнозируем матч Лиги Чемпионов, где встречается довольно сильный клуб из чемпионата Франции Лион, с каким-то из клубов Южной или Восточной Европы, условной Црвеной Звездой из Сербии. Мы можем посмотреть и увидеть, что Лион играет на этом отрезке сезона ни шатко, ни валко, чередуя разные результаты во внутреннем первенстве. А у Црвены сплошное зеленое, длительный винстрик. На основе такого «анализа» можно сделать вывод, что Лион далеко не фаворит и надо ставить в другом направлении. Хотя, если посмотреть на ситуацию объективно, то уровень соперников в чемпионате Франции и в чемпионате Сербии отличаются очень сильно. Запусти ту же Црвену в Лигу 1, и она едва ли поднимется выше середины таблицы. Лион же с легкостью выиграл бы лигу Сербии.

Вывод очень прост. На раскладку последних результатов смотреть полезно, чтобы понимать настроение команды, на победном ли она тренде. Также здесь видны игры во всех турнирах, что полезно для понимания календаря команды. Быть может, кто-то из соперников отдыхал на несколько дней дольше перед предстоящей игрой, что может сказаться на свежести состава, а значит и на результате. Если же хотят посмотреть на результаты команды конкретно в чемпионате, то идут во вкладку «Таблица» и смотрят там. Если нужна ситуация в кубке или Еврокубке, то нажимают на матч соответственного турнира и изучают тамошнюю таблицу, либо сетку плей-офф. Так будет верно.

Во-вторых, разница в классе команд может влиять на результаты и в рамках одного турнира. Представим ситуацию. Старт сезона. Прошло 5 туров. Одна команда выиграла все стартовые матчи и располагается наверху таблицы. Вторая команда выиграла лишь раз, один матч свела вничью и три проиграла, находится, соответственно, ниже середины. При такой ситуации фаворит предстоящего очного противостояния видится очевидным. Но все может быть обманчиво. Допустим, первая команда – это классический середняк. По английским меркам какой-нибудь Уотфорд. И он в стартовых турах, благодаря удобному календарю, одолел слабых соперников, которые ниже его классом. Грубо говоря, это команды, которые будут бороться за выживание внизу таблицы. Второй же командой представим условный Арсенал Лондон. На старте он проиграл двум Манчестерам и Ливерпулю, сыграл вничью в гостях у Эвертона и обыграл кризисный, но неплохой по составу Вест Хэм. Так является ли, с оглядкой лишь на статистику последних игр, Уотфорд фаворитом в игре против Арсенала? Конечно нет! Здесь в дело вступает именно разница в классе соперников. Обычно же новички смотрят поверхностно: победы, поражения. В играх с каким уровнем оппонентов получены такие результаты – с этим мало кто разбирается. А стоило бы.      

Средняя разница голов

Обманчивой в сводной статистике может быть и разница голов. Прогнозист заходит посмотреть таблицу и видит, например, что у команды разница голов 9-9, после семи туров. И может показаться, что в предстоящей встрече можно заиграть ставку на «обе забьют – да». Ведь создается ощущение, что команда забивает и пропускает в среднем чуть более 1 гола за игру.

Здесь мало такого анализа статистики и средний показатель не является объективным. Очень важно следить за результатами команд из тура в тур, чтобы помнить, какие там были результаты. Если не помните, то нужно освежить информацию в голове. В раскладке результатов прошлых туров действительно может пестрить счетами: 1:1, 2:1, 1:2. Но картина может выглядеть и вот так:

1:0, 1:0, 1:0, 4:3, 1:0, 1:1, 0:5

Допустим, затесалось одно крупное поражение от лидера чемпионата, и сразу -5 по голам. Хотя, если убрать этот результат и отмести жесткий размен ударами, например, в дерби своего города (4:3), то команда закрытая, играющая строго. Четыре победы по 1:0 – вот тенденция, а крупное поражение и обмен ударами в дерби – это исключения. Так что ставить на «обе забьют» тут и близко не стоит.

Приведенный пример может быть немного гротескным. Но правильное понимание тенденций приходит только при сопоставлении средних показателей по голам и результатов конкретных игр. Именно поэтому всегда в выигрыше те прогнозисты, которые следят за командами весь сезон и понимают, как менялась их игра, за счет чего сделана та или иная разница забитых и пропущенных.

Удары в створ

При анализе конкретных матчей, помимо итогового счета, не лишним является просмотр статистики хода поединка. Можно взглянуть на проценты владения мячом, количество ударов всего и попаданий в створ, соотношение по угловым ударам, фолам, карточкам и так далее. Если прогнозист не смотрел сам матч, то обычно ориентируется по количеству ударов, как показателю давления, преимущества и близости к победе.

Зачастую такая статистика верно отражает происходившее на поле. Но далеко не всегда. Бывает, что команда не может взломать оборону соперника и бьет издали. Набивает в 2-3 раза больше ударов. Но все мимо, либо не опасно в руки вратаря. А соперник контратакует здорово и реализует почти все свои моменты. Вот смотрит недоуменно аналитик на результат и статистику. Счет 0:2, а по ударам 15-3. Как так? Очень просто, как описано выше. Чтобы понимать, какая это была игра, статистики мало. Нужно видеть сам матч или хотя бы расширенный десятиминутный обзор моментов. Если же посмотреть хайлайты двух голов соперника на контратаках, то тоже можно ничего не понять, где же набрались те 15 не результативных ударов.

Это еще один момент, указывающий на ущербность и недостаточность одной лишь статистики, для понимания манеры игры команды и ее потенциала перед грядущим поединком.

Выводы

Новичкам в ставках стоит задуматься и отодвинуть статистику в ранг вспомогательных средств. Только комплекс информации, полученной при просмотре игр, учете новостей из станов команд, и статистики, позволяет давать стоящие прогнозы. Так и делается прибыль на ставках по дистанции. А превратный статистический подход ведет лишь к быстрой или очень быстрой просадке игрового банка. 

А есть ли что-то, на что можно положится в работе со статистикой? Сложный вопрос. И уж точно не из области рекомендаций. Тем не менее, нашей редакции кажется вполне уместным использования специализированных сервисов, работа которых основана на работе со статистическими данными. Будь то ставки с перевесом или сервис прогнозирования, в котором за основу берется аналитика той самой статистики.

В любом случае, статистика – это инструмент, который при правильном применении точно может не просто помочь, но и лечь в основу долговременного и планомерного заработка для профессионального беттера.


Опубликовать комментарий

Вход

Вы получите электронное письмо с ссылкой на сброс пароля.