Total Over Analyzer Online

В этом разделе собраны инструменты, которые помогают смотреть на ставки профессионально: считать, сравнивать, оценивать риски и принимать решения не на удачу, а на точный расчет. Всё бесплатно и всегда под рукой. Используйте их, чтобы находить выгодные моменты, минимизировать ошибки и зарабатывать на ставках больше, чем просто ради азарта.

Total Over Analyzer

Оцениваем вероятности Over/Under и «честные» коэффициенты по модели Пуассона. Вы задаёте голевые ожидания команд и «среду лиги», а также линию тотала — мы считаем p(Over), p(Under) и fair odds.

Лямбда Home (ожидание голов хозяев)

Лямбда Away (ожидание голов гостей)

Средний тотал лиги (λ_league)

Смешивание (домашнее/гостевое vs лига)

0 — опираемся только на лигу; 1 — только на ожидания команд.

Линия тотала (например, 2.5)

Совет: начните с λ_home+λ_away ≈ среднему тоталу лиги, затем корректируйте под стиль команд.

Зачем «смешивание»? Оно регулирует вес «долгой истории лиги» против локальных ожиданий.

Итоговая λ (ожидаемые голы матча)

λ = blend·(λ_home+λ_away) + (1−blend)·λ_league.

p(Over)

Вероятность того, что голов будет больше чем {{ line }}.

p(Under)

Вероятность «низа» по выбранной линии.

Fair odds (Over / Under)

Оценка без маржи. Сравните с линиями БК.

Сравнить с коэффициентами букмекера (опционально)

Коэф. Over

Коэф. Under

Модельная маржа (по вашим p)

Value сигнал

Подсказка: если fair меньше, чем котировка БК — есть «положительное ожидание» (value).

Как это считается

Суммарное ожидание голов λ — взвешенная смесь командных ожиданий и среднего по лиге.
Считаем вероятность суммы голов через распределение Пуассона: X ~ Poisson(λ).
Для линии T вида 2.5 берём k=floor(T−ε), тогда p(Under)=P(X≤k), p(Over)=1−p(Under).
«Честные» коэффициенты: fairOver = 1/p(Over), fairUnder = 1/p(Under).

Полезные статьи для тех, кто делает ставки